- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
给定如下所示的数据
Time Col01 Col02
05:17:55.703000 NaN NaN
05:17:55.703000 891 12
05:17:55.703000 891 13
05:17:55.703000 891 15
05:17:55.703000 891 16
05:17:55.703000 891 17
05:17:55.703000 891 18
05:17:55.707000 892 0
05:17:55.707000 892 1
05:17:55.707000 892 5
05:17:55.707000 892 6
05:17:55.707000 892 7
05:17:55.708000 NaN NaN
05:17:55.711000 892 10
05:17:55.711000 892 11
05:17:55.711000 892 12
05:17:55.723000 893 11
05:17:55.723000 893 15
05:17:55.723000 893 16
05:17:55.726000 NaN NaN
需要创建两个新的列,如果当前列为 NaN
,则根据以下逻辑,它们将起作用
+-----------------+-------+-------+----------+----------+----------------------------------------+
| Time | Col01 | Col02 | Col01new | Col02new | |
+-----------------+-------+-------+----------+----------+----------------------------------------+
| 05:17:55.703000 | NaN | NaN | 891 | 12 | if NaN & first row, fill from next row |
| 05:17:55.703000 | 891 | 12 | 891 | 12 | |
| 05:17:55.703000 | 891 | 13 | 891 | 13 | |
| 05:17:55.703000 | 891 | 15 | 891 | 15 | |
| 05:17:55.703000 | 891 | 16 | 891 | 16 | |
| 05:17:55.703000 | 891 | 17 | 891 | 17 | |
| 05:17:55.703000 | 891 | 18 | 891 | 18 | |
| 05:17:55.707000 | 892 | 0 | 892 | 0 | |
| 05:17:55.707000 | 892 | 1 | 892 | 1 | |
| 05:17:55.707000 | 892 | 5 | 892 | 5 | |
| 05:17:55.707000 | 892 | 6 | 892 | 6 | |
| 05:17:55.707000 | 892 | 7 | 892 | 7 | |
| 05:17:55.708000 | NaN | NaN | 892 | 7 | if NaN fill from previous row |
| 05:17:55.711000 | 892 | 10 | 892 | 10 | |
| 05:17:55.711000 | 892 | 11 | 892 | 11 | |
| 05:17:55.711000 | 892 | 12 | 892 | 12 | |
| 05:17:55.723000 | 893 | 11 | 893 | 11 | |
| 05:17:55.723000 | 893 | 15 | 893 | 15 | |
| 05:17:55.723000 | 893 | 16 | 893 | 16 | |
| 05:17:55.726000 | NaN | NaN | 893 | 16 | if NaN fill from previous row |
+-----------------+-------+-------+----------+----------+----------------------------------------+
最佳答案
按照正确的顺序填写,先向前,然后向后(如果为空,则仅获取第一行)。
pd.concat([df, df[['Col01', 'Col02']].ffill().bfill(downcast='infer').add_suffix('new')], axis=1)
<小时/>
Time Col01 Col02 Col01new Col02new
0 05:17:55.703000 NaN NaN 891 12
1 05:17:55.703000 891.0 12.0 891 12
2 05:17:55.703000 891.0 13.0 891 13
3 05:17:55.703000 891.0 15.0 891 15
4 05:17:55.703000 891.0 16.0 891 16
5 05:17:55.703000 891.0 17.0 891 17
6 05:17:55.703000 891.0 18.0 891 18
7 05:17:55.707000 892.0 0.0 892 0
8 05:17:55.707000 892.0 1.0 892 1
9 05:17:55.707000 892.0 5.0 892 5
10 05:17:55.707000 892.0 6.0 892 6
11 05:17:55.707000 892.0 7.0 892 7
12 05:17:55.708000 NaN NaN 892 7
13 05:17:55.711000 892.0 10.0 892 10
14 05:17:55.711000 892.0 11.0 892 11
15 05:17:55.711000 892.0 12.0 892 12
16 05:17:55.723000 893.0 11.0 893 11
17 05:17:55.723000 893.0 15.0 893 15
18 05:17:55.723000 893.0 16.0 893 16
19 05:17:55.726000 NaN NaN 893 16
关于python - Pandas - 如何创建一个新列,该新列从前一行或下一行(如果第一行)的列中获取值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58042869/
pandas.crosstab 和 Pandas 数据透视表似乎都提供了完全相同的功能。有什么不同吗? 最佳答案 pivot_table没有 normalize争论,不幸的是。 在 crosstab
我能找到的最接近的答案似乎太复杂:How I can create an interval column in pandas? 如果我有一个如下所示的 pandas 数据框: +-------+ |
这是我用来将某一行的一列值移动到同一行的另一列的当前代码: #Move 2014/15 column ValB to column ValA df.loc[(df.Survey_year == 201
我有一个以下格式的 Pandas 数据框: df = pd.DataFrame({'a' : [0,1,2,3,4,5,6], 'b' : [-0.5, 0.0, 1.0, 1.2, 1.4,
所以我有这两个数据框,我想得到一个新的数据框,它由两个数据框的行的克罗内克积组成。正确的做法是什么? 举个例子:数据框1 c1 c2 0 10 100 1 11 110 2 12
TL;DR:在 pandas 中,如何绘制条形图以使其 x 轴刻度标签看起来像折线图? 我制作了一个间隔均匀的时间序列(每天一个项目),并且可以像这样很好地绘制它: intensity[350:450
我有以下两个时间列,“Time1”和“Time2”。我必须计算 Pandas 中的“差异”列,即 (Time2-Time1): Time1 Time2
从这个 df 去的正确方法是什么: >>> df=pd.DataFrame({'a':['jeff','bob','jill'], 'b':['bob','jeff','mike']}) >>> df
我想按周从 Pandas 框架中的列中累积计算唯一值。例如,假设我有这样的数据: df = pd.DataFrame({'user_id':[1,1,1,2,2,2],'week':[1,1,2,1,
数据透视表的表示形式看起来不像我在寻找的东西,更具体地说,结果行的顺序。 我不知道如何以正确的方式进行更改。 df示例: test_df = pd.DataFrame({'name':['name_1
我有一个数据框,如下所示。 Category Actual Predicted 1 1 1 1 0
我有一个 df,如下所示。 df: ID open_date limit 1 2020-06-03 100 1 2020-06-23 500
我有一个 df ,其中包含与唯一值关联的各种字符串。对于这些唯一值,我想删除不等于单独列表的行,最后一行除外。 下面使用 Label 中的各种字符串值与 Item 相关联.所以对于每个唯一的 Item
考虑以下具有相同名称的列的数据框(显然,这确实发生了,目前我有一个像这样的数据集!:() >>> df = pd.DataFrame({"a":range(10,15),"b":range(5,10)
我在 Pandas 中有一个 DF,它看起来像: Letters Numbers A 1 A 3 A 2 A 1 B 1 B 2
如何减去两列之间的时间并将其转换为分钟 Date Time Ordered Time Delivered 0 1/11/19 9:25:00 am 10:58:00 am
我试图理解 pandas 中的下/上百分位数计算,但有点困惑。这是它的示例代码和输出。 test = pd.Series([7, 15, 36, 39, 40, 41]) test.describe(
我有一个多索引数据框,如下所示: TQ bought HT Detailed Instru
我需要从包含值“低”,“中”或“高”的数据框列创建直方图。当我尝试执行通常的df.column.hist()时,出现以下错误。 ex3.Severity.value_counts() Out[85]:
我试图根据另一列的长度对一列进行子串,但结果集是 NaN .我究竟做错了什么? import pandas as pd df = pd.DataFrame([['abcdefghi','xyz'],
我是一名优秀的程序员,十分优秀!