python - Pandas DataFrame : Unusual Behaviour with json. 转储(额外的双引号)

Question

我有这个 Pandas DataFrame，有两列 label 和 time

>>> df = pd.DataFrame([{'a':{'tier':'one','app':'frontend'},'time':100}])
>>> df
                                        a  time
0  {u'tier': u'one', u'app': u'frontend'}   100

列label存储一个字典。

当我打印数据帧时，我得到了预期的行值

>>> print(df.to_csv(index=False,header=False,sep='|'))
{'tier': 'one', 'app': 'frontend'}|100

我想将这些行 JSON 值转换为字符串，因此我这样做了

>>> df['a'] = df['a'].apply(lambda x: json.dumps(x))
>>> df
                                    a  time
0  {"tier": "one", "app": "frontend"}   100

但是使用 df.to_csv() 时，我遇到了这个问题，我得到了两次双引号

>>> print(df.to_csv(index=False,header=False,sep='|'))
"{""tier"": ""one"", ""app"": ""frontend""}"|100

当预期输出应该是

{"tier": "one", "app": "frontend"}|100

这种行为看起来很不寻常。我是不是哪里出错了？

Answer 1

在to_csv函数中使用quoting=csv.QUOTE_NONE，如下:

import csv
print(df.to_csv(index=False,header=False,sep='|',quoting=csv.QUOTE_NONE))

有关更多详细信息，请阅读 docs .