python - 如何根据数据框中的条件更改行的值？

Question

我有如下所示的数据框，

    type  label
0      0      0
1      0      0
2      0      0
3      0      0
4      2      1
5      2      1
6      2      1
7      2      1
8      2      1
9      2      1
10     0      0
11     0      0
12     0      0
13     0      0
14     0      0
15     0      0
16     0      0
17     0      0
18     0      0
19     0      0 

(需要一些魔法才能完成)

应在类型列中进行更改，这样，如果 label 为 0 且 type 为 0 那么下一行 type 应分配为 2。

完整的数据框应如下所示:

    type  label
0      0      0
1      2      0
2      2      0
3      0      0
4      2      1
5      2      1
6      2      1
7      2      1
8      2      1
9      2      1
10     0      0
11     2      0
12     2      0
13     2      0
14     2      0
15     2      0
16     2      0
17     2      0
18     2      0
19     2      0 

Answer 1

使用.eq()屏蔽具有 type 和 label 列值为 0 和 .shift() 的行使用可选的时间频率将索引移动所需的周期数。

例如

m = df['type'].eq(0) & df['label'].eq(0)
df.loc[m == m.shift(1),'type'] = 2
print(df)

O/P:

    type  label
0      0      0
1      2      0
2      2      0
3      2      0
4      2      1
5      2      1
6      2      1
7      2      1
8      2      1
9      2      1
10     0      0
11     2      0
12     2      0
13     2      0
14     2      0
15     2      0
16     2      0
17     2      0
18     2      0
19     2      0