r - 给定一个向量 c(a1, a2, a3)，如何在 R 中生成 c(a1, a2, a3, a2, a3, a3)？

Question

题目已经解释了这个问题。在我的问题中，向量很长，大约 1,500。
我尝试的一种方法是按如下方式生成矩阵，



粗略地说，这个矩阵rbind三个对角矩阵，diag(1, 3) , diag(1,2)和 diag(1,1) .但是这些矩阵的列数不同。因此 rbind不适用于此处。有没有什么有效的方法来解决这个问题。

Answer 1

vec <- 1:4
n <- length(vec)
as.vector(rev(setNames(vec, n:1)[as.character(sequence(1:n))]))
# [1] 1 2 3 4 2 3 4 3 4 4

这里有几个技巧； as.vector是不必要的，它只是省略了向量名称。

Tyler <- function() do.call(rbind, mapply(compile, rows, nums, lst))
Julius <- function() as.vector(rev(setNames(vec, n:1)[as.character(sequence(1:n))]))

# Vector of length 3
# Unit: microseconds
#      expr     min      lq  median      uq      max neval
#   Tyler() 144.183 148.383 151.649 155.382 2241.617  1000
#  Julius()  73.724  76.058  80.724  82.590  276.236  1000

# Vector of length 1500
# Unit: seconds
#      expr    min       lq   median       uq      max neval
#  Julius() 1.2181 1.270544 1.469416 1.506019 1.518471    10
# (list of 1500 diagonal matrices took too much memory, couldn't compare)

编辑。

JuliusTwo <- function() rev(vec[n + 1 - sequence(1:n)])

vec <- 1:3
n <- length(vec)
microbenchmark(Julius(), JuliusTwo(), times = 1000)
# Unit: microseconds
#         expr    min     lq median     uq      max neval
#     Julius() 72.326 75.125 76.525 78.392  259.905  1000
#  JuliusTwo() 49.461 51.794 53.194 54.595 1950.450  1000

vec <- 1:1500
n <- length(vec)
microbenchmark(Julius(), JuliusTwo(), Henrik(x2), times = 10)
# Unit: milliseconds
#         expr       min        lq   median        uq       max neval
#     Julius() 1497.9588 1499.9438 1547.660 1582.0843 1590.2048    10
#  JuliusTwo()  157.0313  157.9193  177.682  200.7433  214.9415    10
#   Henrik(x2) 4639.1891 6157.247 7178.9953 7350.8146 7640.8685    10

Matthew <- function() {m <- matrix(rep(vec, n), n);m[lower.tri(m, diag=TRUE)]}
microbenchmark(JuliusTwo(), Matthew(), Arun(vec), times = 100)
# Unit: milliseconds
#         expr       min        lq    median        uq       max neval
#  JuliusTwo() 113.25630 121.69106 126.16566 150.42730 237.51304   100
#    Matthew() 119.59806 126.87538 152.28000 157.42816 415.27231   100
#    Arun(vec)  32.93695  37.78204  40.99725  43.19757  98.69791   100