python - 比较 2 个数据框并找到匹配的行

Question

我有一个主数据框:

Time          Frq     Seq
12:46:17      4200.0  30700.0
12:49:29      4160.0  30690.0
12:46:18      3060.0  30700.0
12:46:18      3060.0  30700.0
12:46:19      3060.0  30700.0
12:46:20      3060.0  30700.0
12:46:20      4240.0  30700.0
12:46:19      4220.0  30700.0
12:46:18      4200.0  30700.0
12:46:18      4200.0  30700.0
12:46:38      3060.0  30700.0
12:43:04      4620.0  30701.0
12:46:38      4600.0  30701.0
12:46:05      4600.0  30701.0
12:46:37      3060.0  30700.0
12:48:35      3020.0  30690.0

子数据框为:

Frq     Seq
3060.0  30700.0
4600.0  30701.0

我想收集主数据帧中第一次出现的子数据帧行。

我希望我的结果数据框为:

Time          Frq     Seq
12:46:18      3060.0  30700.0
12:46:38      4600.0  30701.0

Answer 1

首先删除 DataFrame.drop_duplicates 在 master 中重复的内容然后使用 DataFrame.merge - 如果省略参数 on ，它将通过两个 DataFrame 之间的列名称的交集进行合并:

df = master.drop_duplicates(['Frq','Seq']).merge(child)
print (df)
       Time     Frq      Seq
0  12:46:18  3060.0  30700.0
1  12:46:38  4600.0  30701.0