python - 我的群图中的色调有什么问题？

Question

我有这个数据集:https://www.kaggle.com/abcsds/pokemon/download 。我加载了它并做了一些更改:

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
import seaborn as sns
import os
for dirname, _, filenames in os.walk('/kaggle/input'):
    for filename in filenames:
        print(os.path.join(dirname, filename))

pokemons=pd.read_csv('../input/pokemon/Pokemon.csv')

del pokemons['Type 2']
pokemons.rename(columns={'Type 1':'Type'},inplace=True)

我想要的是为每个神奇宝贝类型的每个统计数据制作一些群图，色调=传奇。我想想象一下传说中的神奇宝贝的位置。我已经做了没有色调的群图。首先，我需要融化数据框:

pok_melt=pd.melt(pokemons,id_vars=['Name','Type','Legendary'],value_vars=['HP','Defense','Attack','Sp. Atk','Sp. Def','Speed'])
pok_melt.head()  

然后，群图的代码(在某一时刻，我需要按字母顺序为另一个图排序的类型名称，这就是它们排序的原因):

list_types=pokemons['Type'].unique().tolist() 
list_types.sort()
list_types

plt.figure(figsize=(17,22))
k=1
for i in list_types:
    plt.subplot(6,3,k)
    k=k+1
    sns.swarmplot(x=pok_melt.variable,y=pok_melt[pok_melt.Type==i].value,palette='gist_stern')
    plt.title(i)
    plt.xlabel('')

这些是一些群图:

所以我尝试这样做:

plt.figure(figsize=(17,22))
k=1
for i in list_types:
    plt.subplot(6,3,k)
    k=k+1
    sns.swarmplot(x=pok_melt.variable,y=pok_melt[pok_melt.Type==i].value,palette='gist_stern',
    hue=pok_melt.Legendary)
    plt.title(i)
    plt.xlabel('')

我收到此错误:IndexError: bool 索引与维度 0 上的索引数组不匹配；维度为 69，但对应的 bool 维度为 800

Answer 1

过滤列Legendary，如y参数:

plt.figure(figsize=(17,22))
k=1
for i in list_types:
    plt.subplot(6,3,k)
    k=k+1
    sns.swarmplot(x=pok_melt.variable,
                  y=pok_melt[pok_melt.Type==i].value,
                  hue=pok_melt[pok_melt.Type==i].Legendary,
                  palette='gist_stern')
    plt.title(i)
    plt.xlabel('')

或者更好的是只过滤一次变量 df 并将列 df['value'] 分配给 y 和 df[ '传奇'] 至 色调:

plt.figure(figsize=(17,22))
k=1
for i in list_types:
    plt.subplot(6,3,k)
    k=k+1
    df = pok_melt.loc[pok_melt.Type==i]

    sns.swarmplot(x=pok_melt.variable,
                  y=df['value'],
                  hue=df['Legendary'],
                  palette='gist_stern')
    plt.title(i)
    plt.xlabel('')