python - 更改数据框中的逗号分隔日期格式 20,190,927？

Question

我有一个数据框，日期列为 20,190,927，这意味着:2019/09/27。我需要将格式更改为 YYYY/MM/DD 或类似的格式。

我想手动执行此操作，例如:

x = df_all['CREATION_DATE'].str[:2] + df_all['CREATION_DATE'].str[3:5] + "-" + \
    df_all['CREATION_DATE'].str[5] + df_all['CREATION_DATE'].str[7] + "-" + df_all['CREATION_DATE'].str[8:]

print(x)

更有创意的方法是什么？可以用日期时间模块来完成吗？

Answer 1

我相信这就是你想要的。首先将 , 替换为空，这样您就得到了 yyyymmdd 格式，然后通过传递正确的格式将其更改为 datetime 与 pd.to_datetime 。一条内衬:

df['dates'] = pd.to_datetime(df['dates'].str.replace(',',''),format='%Y%m%d')

完整说明:

import pandas as pd
a = {'dates':['20,190,927','20,191,114'],'values':[1,2]}
df = pd.DataFrame(a)
print(df)

输出，原始数据框如下所示:

        dates  values
0  20,190,927       1
1  20,191,114       2

df['dates'] = df['dates'].str.replace(',','')
df['dates'] = pd.to_datetime(df['dates'],format='%Y%m%d')
print(df)
print(df.info())

新格式化的数据帧的输出:

       dates  values
0 2019-09-27       1
1 2019-11-14       2

打印 .info() 以确保我们具有正确的格式:

dates     2 non-null datetime64[ns]
values    2 non-null int64