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python - Plotly Choropleth 与 ScatterGeo 结合

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-01 07:12:26 25 4
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谁能帮我找出这里的错误吗?

fig = go.Figure()

fig.add_trace(
go.Choroplethmapbox(
geojson=counties,
locations=df_se['FIPS'], z=df_se['use_values'],
colorscale="Viridis", zmin=min(df_se['use_values']), zmax=max(df_se['use_values']),
marker_opacity=0.5, marker_line_width=0
))

fig.add_trace(
go.Scattergeo(
lon = df_jake['lng'],
lat = df_jake['lat'],
text = df_jake['Name']+', '+df_jake['Link'],
mode = 'markers'
))
fig.update_layout()
fig.show()

它只是显示为空白。不过,我可以分别绘制 Chloropleth 和 ScatterGeo

谢谢!

最佳答案

一点背景信息:Choroplethmapbox 在图 block map ( example ) 上绘制等值线,而 Scattergeo 在轮廓图 ( example ) 上绘制点。

Choroplethmapbox 的散点对应项是 Scattermapbox ( example ),而 Scattergeo 的 choropleth 对应项是 Choropleth >(example)。

因此,答案可能取决于您想要执行的操作:如果您尝试在图 block map 上显示分区统计图和散点数据,您需要从 Scattergeo 切换到 Scattermapbox,如果您想在轮廓图上显示此数据,您需要从 Choroplethmapbox 切换到 Choropleth

关于python - Plotly Choropleth 与 ScatterGeo 结合,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58141818/

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