python - "No columns to parse from file"读字典时

Question

我正在尝试在 python 中获取一个字典对象，将其写入 csv 文件，然后从该 csv 文件中读回它。

但是它不起作用。当我尝试读回它时，出现以下错误:

EmptyDataError: No columns to parse from file

我不明白这一点有两个原因。首先，如果我使用 pandas 自己的 to_csv 方法，它应该给我正确的 csv 格式。其次，当我打印出我试图保存的数据帧的标题值(通过这样做: print(df.columns.values) )时，它说我实际上有标题(“一”和“二”) 。)因此，如果我发送的对象具有列名称，我不知道为什么当我尝试读回它们时找不到它们。

import pandas as pd
testing = {"one":1,"two":2 }
df = pd.DataFrame(testing, index=[0])

file = open('testing.csv','w')

df.to_csv(file)

new_df = pd.read_csv("testing.csv")

我做错了什么？

预先感谢您的帮助!

Answer 1

默认的pandas.DataFrame.to_csv采用路径而不是文本io。只需删除文件声明并直接使用路径，传递 index = False 即可跳过索引。

import pandas as pd
testing = {"one":1,"two":2 }
df = pd.DataFrame(testing, index=[0])

df.to_csv('testing.csv', index = False)

new_df = pd.read_csv("testing.csv")