r - 为什么 scale 为零方差列返回 NaN？

Question

考虑以下矩阵:

x <- matrix(c(1,1,1,3),2)
x
     [,1] [,2]
[1,]    1    1
[2,]    1    3

打电话时 scale有了这个， NaN返回第一列的值，该列的方差为零:

scale(x)
     [,1]       [,2]
[1,]  NaN -0.7071068
[2,]  NaN  0.7071068
attr(,"scaled:center")
[1] 1 2
attr(,"scaled:scale")
[1] 0.000000 1.414214

但是，我希望它返回 0 .这是一个错误还是我误解了这是什么并且应该返回？

我想要的解决方法是:

y <- scale(x)
y[is.nan(y)] <- 0

但这涉及到额外变量的使用，有没有更优雅的解决方案？

Answer 1

因为 scale除以方差，它必须这样做。

连续变量真的不应该有联系，更不用说零方差，并且不适合缩放离散或分类变量。