graph - 使用 Neo4j 进行数据挖掘

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我对图形数据库很陌生，我正在尝试确定 Neo4j 是否是用于网络图形数据挖掘的正确工具，或者是否有更适合的工具。

我计划使用图形数据库对一些大型图形(数百万个节点/10 到 1 亿条边)执行分析，但我将寻求应用算法并为图中的每个人计算指标。例如:

对于每个人，他们的扩展网络中有多少人具有某个属性。

每个人从具有特定属性的人那里走多少步。

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仔细研究一下，neo4j 似乎非常适合从某个节点开始运行查询，但它是否也适合对网络中的每个人应用计算？我遇到了术语“图形计算引擎”作为两者之间的区别，但似乎找不到太多关于它的信息。

是否有任何其他工具在这种规模上有用(gephi 和类似工具无法处理我需要使用的数据量)。

Answer 1

由于您需要使用图形数据库分析引擎，您可能对 Faunus 感兴趣。 .这是他们的描述:

Faunus is a Hadoop-based graph analytics engine for analyzing graphs represented across a multi-machine compute cluster.

我知道它是因为我一直关注他们的图形数据库 Titan，它与 Tinkerpop 很好地集成在一起，但我没有使用过它(Faunus)。

因此，通过使用 Faunus，您还可以拥有一个图形后端，IMO 与您想要做的事情密切相关。