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我在 HDFS 中有一些事件日志数据,其原始格式如下所示:
2015-11-05 19:36:25.764 INFO [...etc...]
CREATE EXTERNAL TABLE `log_stage`(
`event_time` timestamp,
[...])
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY '\t'
LINES TERMINATED BY '\n'
STORED AS INPUTFORMAT
'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat'
OUTPUTFORMAT
'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
log_stage
通过执行 Hive 查询将数据插入到 Hive/Impala Parquet 支持的表中:
INSERT INTO TABLE log SELECT * FROM log_stage
.这是 Parquet 表的 DDL:
CREATE TABLE `log`(
`event_time` timestamp,
[...])
ROW FORMAT SERDE
'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.serde.ParquetHiveSerDe'
STORED AS INPUTFORMAT
'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetInputFormat'
OUTPUTFORMAT
'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetOutputFormat'
Hive time: 2015-11-05 19:36:25.764
Impala time: 2015-11-06 02:36:25.764
> as.POSIXct("2015-11-06 02:36:25") - as.POSIXct("2015-11-05 19:36:25")
Time difference of 7 hours
/etc/sysconfig/clock
)都设置为“美国/丹佛”,目前比 UTC 晚 7 小时。
最佳答案
Hive 以不同的方式将时间戳写入 Parquet。您可以使用impalad标志-convert_legacy_hive_parquet_utc_timestamps
告诉 Impala 在读取时进行转换。见 TIMESTAMP documentation更多细节。
This blog post有一个问题的简要描述:
When Hive stores a timestamp value into Parquet format, it converts local time into UTC time, and when it reads data out, it converts back to local time. Impala, however on the other hand, does no conversion when reads the timestamp field out, hence, UTC time is returned instead of local time.
关于timezone - Impala 时间戳与 Hive 不匹配 - 时区问题?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33556226/
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这个问题在这里已经有了答案: Converting string to datetime object (2 个答案) 关闭 6 年前。 我的主机有 UTC 时区,我正在尝试将 PDT 时间字符串转
我是一名优秀的程序员,十分优秀!