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此问题是 django + celery: disable prefetch for one worker, Is there a bug? 的后续问题
我在 celery 方面遇到了问题(请参阅我跟进的问题),为了解决它,我希望有两个 celery 工作人员,每个工作人员的并发数为 1,但有两个不同的 task_acks_late 设置。
我目前的方法是有效的,但在我看来不是很漂亮。我正在执行以下操作:
在我的 django 项目的 settings.py
中:
CELERY_TASK_ACKS_LATE = os.environ.get("LACK", "False") == "True"
这允许我使用以下命令启动 celery 工作人员:
LACK=True celery -A miniclry worker --concurrency=1 -n w2 -Q=fast,slow --prefetch-multiplier 1
celery -A miniclry worker --concurrency=1 -n w1 -Q=fast
如果我能做类似的事情,会更直观:
celery -A miniclry worker --concurrency=1 -n w2 -Q=fast,slow --prefetch-multiplier 1 --late-ack=True
celery -A miniclry worker --concurrency=1 -n w1 -Q=fast --late-ack=False
我找到了Initializing Different Celery Workers with Different Values但不明白如何将其嵌入到我的 django/celery 上下文中。我必须在哪些文件中添加向解析器添加参数的代码,以及如何使用自定义参数来修改 celery 设置的 task_acks_late 。
更新:感谢@Greenev 的回答,我设法向 celery 添加自定义选项。然而,似乎用这种机制更改配置“来得太晚了”并且没有考虑到 chagne。
最佳答案
这里的一个可能的解决方案是提供 acks_late=True
作为 shared_task
装饰器的参数,给定上一个问题中的代码:
@shared_task(acks_late=True)
def task_fast(delay=0.1):
logger.warning("fast in")
time.sleep(delay)
logger.warning("fast out")
UPD。我尚未使用此方法设置 task_acks_late
,但您可以添加命令行参数,如下所示。
您已经链接到解决方案。我在这里看不到任何 django 细节,只需将 parser.add_argument
代码放入您定义 app
的位置,根据上一个问题中的代码,您将拥有像这样的东西:
app = Celery("miniclry", backend="rpc", broker="pyamqp://")
app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY')
def add_worker_arguments(parser):
parser.add_argument('--late-ack', default=False)
app.user_options['worker'].add(add_worker_arguments)
然后您可以在 celeryd_init
信号处理程序中访问您的参数值
@celeryd_init.connect
def configure_worker(sender=None, conf=None, options=None, **kwargs):
conf.task_acks_late = options.get('late-ack') # get custom argument value from options
关于python - Celery:每个工作人员的 task_acks_late 的不同设置/向 celery 添加自定义选项,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58328194/
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