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在 Mathematica 中,我有一个点坐标列表
size = 50;
points = Table[{RandomInteger[{0, size}], RandomInteger[{0, size}]}, {i, 1, n}];
clusterIndices = {1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1};
pointIndices =
Map[#[[2]] &,
GatherBy[MapIndexed[{#1, #2[[1]]} &, clusterIndices], First],
{2}];
pointsByCluster = Map[Part[points, #] &, pointIndices];
最佳答案
正如@High Performance Mark 和@Nicholas Wilson 所说,我首先通过 Transpose
将这两个列表组合在一起。或 Thread
.在这种情况下,
In[1]:= Transpose[{clusterIndices, points}]==Thread[{clusterIndices, points}]
Out[1]:= True
Thread
稍微快一点。但是,只有当您使用很长的列表时才真正重要。
Select
.但是,它一次只允许您拉出一个集群。选择集群1的代码如下:
Select[Transpose[{clusterIndices, points}], #[[1]]==1& ][[All, All, 2]]
GatherBy[Transpose[{clusterIndices, points}], #[[1]]& ][[All, All, 2]]
Part
的结果列表。确定多少的技巧
All
需要注意的是
Transpose[{clusterIndices, points}][[All,2]]
All
.
GatherBy
中的第二个参数是一个接受一个参数的函数,它可以与您希望使用的任何函数互换。因此,它非常有用。但是,如果您想在收集数据时转换数据,我会查看
Reap
和
Sow
.
Reap
和
Sow
有点使用不足,而且相当强大。它们使用起来有些困惑,但我怀疑
GatherBy
是在内部使用它们实现的。例如,
Reap[ Sow[#[[2]], #[[1]] ]& /@ Transpose[{clusterIndices, points}], _, #2& ]
Sow
用其索引标记每个点,然后 Reap 收集所有标记(
_
作为第二个参数)并仅输出点。就个人而言,我使用它而不是 GatherBy,并将其编码为我加载的函数,如下所示:
SelectEquivalents[x_List,f_:Identity, g_:Identity, h_:(#2&)]:=
Reap[Sow[g[#],{f[#]}]&/@x, _, h][[2]];
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