python - 需要将单词月份转换为表中的数字

Question

我想将 df['Date'] 列转换为数字时间格式:当前格式，即 Oct 9, 2019 --> 10-09-2019这是我的代码，但在打印之前我没有收到错误。感谢您的支持!

我做了一些改变，我想将当前时间格式转换为数字时间格式，即:表格的一列中的 Oct 9, 2019 --> 10-09-2019

from time import strptime

strptime('Feb','%b').tm_mon


Date_list = df['Date'].tolist()
Date_num = []
for i in Date_list:
    num_i=strptime('[i[0:3]]', '%b').tm_mon
    Date_num.append(num_i)
df['Date'] = Date_num 
print(df['Date'])

我收到的错误消息如下:

按键错误
ValueError: 时间数据“[i[0:3]]”与格式“%b”不匹配

Date
Oct 09, 2019
Oct 08, 2019
Oct 07, 2019
Oct 04, 2019
Oct 03, 2019

Answer 1

假设df中的Date列是str/object类型。可以通过运行pd.dtypes来验证。在这种情况下，您可以通过

将列直接转换为 datetime 类型

df['Date'] = df['Date'].astype('datetime64[ns]')

这将以默认格式 2019-10-09 显示日期。如果您愿意，可以通过执行类似的操作将其轻松转换为您想要的任何其他日期格式

pd.dt.dt.strftime("%d-%m-%Y")

请查看https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Timestamp.html有关 pandas 日期时间函数/操作的更多信息