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我有一个数据框,它从 SQL 获取数据并根据列的条件发送电子邮件。但这些列不存在于 SQL 中,我需要在创建数据框后创建它们。这里的问题是我有一个 while 循环,它每 10 秒检查一次列的状况。我注意到 while 循环在所有条件下都能完美工作,但数据帧不会从 SQL 刷新,因为它位于 while 循环之外。如果我将数据帧放入 while 循环中,则 last_email_sent
会被初始化为 None
受到影响并给出错误的输出。下面是我的伪代码,其中描述了逻辑。
#initialisation and fetching of the table from SQL
df = pd.read_sql('SELECT * FROM stations', cnxn)
df['Timeflag'] = now - df['last_reported']
df['last_email_sent'] = None
while True:
for index in df.index:
if(df['Timeflag'] == 1 and df.loc[df.index[index], "Last_email_sent"] is None:
print('pass')
minutes = divmod((now - df.loc[index, "Last_email_sent"]).total_seconds(), 60)[0]
elif df.loc[index, 'Time flag'] == 1 and minutes < min:
print('fail')
minutes = divmod((now - df.loc[index, "Last_email_sent"]).total_seconds(), 60)[0]
else:
print('false')
time.sleep(10)
问题是我无法执行如下操作,因为在 for 循环内 last_email_sent
不能为 None
并且必须保留 1st 之后流行的最后更新值while 循环的迭代。
while True:
#initialisation and fetching of the table from SQL
df = pd.read_sql('SELECT * FROM stations', cnxn)
df['Timeflag'] = now - df['last_reported']
df['last_email_sent'] = None
是否有其他方法可以在 for 循环中调用数据框,从而同时计算其他列?
最佳答案
如果我以正确的方式理解了你的问题,你可以执行以下操作,但请注意,它还没有准备好使用代码,我只是想演示逻辑
First_Start = True # first time we define db colum to None
Last_Email_Sent = None # when we sent the last email
while True:
# read data from db heare and do what you need
df = pd.read_sql('SELECT * FROM stations', cnxn)
df['Timeflag'] = now - df['last_reported']
if First_Start:
df['last_email_sent'] = None
First_Start = False # never again will be True
else:
df['last_email_sent'] = Last_Email_Sent
while True:
for index in df.index: # cheack all you want in df
if(df['Timeflag'] == 1 and df.loc[df.index[index], "Last_email_sent"] is None:
print('pass')
minutes = divmod((now - df.loc[index, "Last_email_sent"]).total_seconds(), 60)[0]
elif df.loc[index, 'Time flag'] == 1 and minutes < min:
print('fail')
minutes = divmod((now - df.loc[index, "Last_email_sent"]).total_seconds(), 60)[0]
else:
print('false')
Last_Email_Sent = ??? # define new value here!
break # all work is done and you go out of the while loop
time.sleep(10)
# now you can apply to db again to get a new df
希望答案对您有用。
关于python - 在 While 循环内刷新 Python 中的数据帧,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58373399/
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