python - 为什么bokeh应用回调会转换变量类型？ (ColumnDataSource 到 pandas df)

Question

我正在使用 jupyter 中的嵌入式 Bokeh 应用程序来标记时间序列的部分。假设我们必须使用以下示例数据框:

    Time                Y           Label
0   2018-02-13 13:14:05 0.401028    a
1   2018-02-13 13:30:46 0.900101    a
2   2018-02-13 13:40:06 -0.648143   a
3   2018-02-14 16:33:27 1.111675    a
4   2018-03-13 11:43:16 -0.986025   a

其中时间是 datetime64[ns]，Y 是 float64，标签来自类型对象。

现在，我使用以下 Bokeh 应用程序通过用户输入更改 Label 的条目，并通过单击按钮触发回调。

def modify_doc(doc):
    p = figure(tools=["pan, box_zoom, wheel_zoom, reset, save, xbox_select"])
    source=ColumnDataSource(df_test)
    p.line(x="index", y="Y", source=source)
    p.circle(x="index", y="Y", source=source, alpha=0)
    def callback():
        global list_new
        list_new = []
        inds = source.selected.indices
        for j in inds:
            source.data["Label"][j] = label_input.value.strip()
        list_new.append(pd.DataFrame(source.data))
    label_input = TextInput(title="Label")
    button = Button(label="Label Data")
    button.on_click(callback)
    layout = column(p, label_input, button)
    doc.add_root(layout)
show(modify_doc)

不要怀疑 list_new，这是一种必要的方法，因为我使用多个时间序列图和 ColumnDataSource 对象。

回调后我得到接受的标签输出:

    Label   Time        Y           index
0   a   1.518528e+12    0.401028    0
1   a   1.518529e+12    0.900101    1
2   b   1.518529e+12    -0.648143   2
3   b   1.518626e+12    1.111675    3
4   b   1.520941e+12    -0.986025   4

但是为什么时间会转换为 float 呢？我知道如何使用 datetime.datetime.utcfromtimestamp() 或匹配索引来重建时间戳，但如何更改回调以保留原始条目的时间？

Answer 1

how can I change the callback to keep the original entries in Time?

你不能。日期时间值的实际底层传输格式是自纪元以来的毫秒数，这就是 Bokeh 在浏览器中序列化、发送到 BokehJS 或与 BokehJS 同步时自动将任何和所有日期时间类型转换为的格式。在独立(非服务器)情况下，这不是一个问题，因为数据永远不会“返回”Python 进程。但在 Bokeh 服务器环境中，这可能会令人惊讶。您需要将时间戳值转换回您想要的任何日期时间类型(有很多)，或者如果您只是想确保原始值不受干扰，请预先制作一个副本。