python - 预测模型的 swagger.json 示例 json 似乎没有返回预测

Question

尝试使用 Azure ML 服务对预测模型进行预测时，swagger.json 包含以下输入架构:

"example": {"data": [{"date": "2019-08-30T00:00:00.000Z", "y_query": 1.0}]}

但是，当我将其作为输入来生成预测时，我收到以下错误:

data= {"data": [{"date": "2019-08-30T00:00:00.000Z", "y_query": 1 }]}
# Convert to JSON string
input_data = json.dumps(data)

# Set the content type
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
# If authentication is enabled, set the authorization header
#headers['Authorization'] = f'Bearer {key}'

# Make the request and display the response
resp = requests.post(scoring_uri, input_data, headers=headers)
print(resp.text)

"{\"error\": \"DataException:\\n\\tMessage: y values are present for each date. Nothing to forecast.\\n\\tInnerException None\\n\\tErrorResponse \\n{\\n    \\\"error\\\": {\\n        \\\"code\\\": \\\"UserError\\\",\\n        \\\"inner_error\\\": {\\n            \\\"code\\\": \\\"InvalidData\\\"\\n        },\\n        \\\"message\\\": \\\"y values are present for each date. Nothing to forecast.\\\"\\n    }\\n}\"}"

我尝试不传递 y 值，这会导致“预期两个轴得到一个”并传递 0 作为 y_query。任何有关如何使用这种方法进行预测的指导将不胜感激。

Web 服务的文档位于:https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/service/how-to-consume-web-service

Answer 1

尝试使用 nan 作为 y_query 的值。并确保日期是训练集中使用的时间单位之后的下一个时间单位。