python - alpha 和 min_alpha 的 doc2vec 默认值

Question

谁能告诉我Doc2Vec()中使用了哪些默认值对于 alpha和min_alpha ？

Answer 1

文档中列出了所有参数的确切默认值 - 但对于与“基”类共享的参数，可能会显示在该父类(super class)的文档中。

因此，当您在 Doc2Vec 文档的原型(prototype)行上看不到 alpha 和 min_alpha 时......

https://radimrehurek.com/gensim/models/doc2vec.html#gensim.models.doc2vec.Doc2Vec

...您可以单击其下方的链接，其中显示...

Bases: gensim.models.word2vec.Word2Vec

...到达其基类 Word2Vec 并找到指定的那些以及更多默认值:

https://radimrehurek.com/gensim/models/word2vec.html#gensim.models.word2vec.Word2Vec

具体来说，根据其中的文字...

class gensim.models.word2vec.Word2Vec(sentences=None, corpus_file=None, vector_size=100, alpha=0.025, window=5, min_count=5, max_vocab_size=None, sample=0.001, seed=1, workers=3, min_alpha=0.0001, sg=0, hs=0, negative=5, ns_exponent=0.75, cbow_mean=1, hashfxn=, epochs=5, null_word=0, trim_rule=None, sorted_vocab=1, batch_words=10000, compute_loss=False, callbacks=(), comment=None, max_final_vocab=None)

...默认值为 alpha=0.025, min_alpha=0.0001。

大多数用户根本不需要修改这些:大多数元参数优化工作应该在其他地方进行。

在一些已发表的作品中，在该算法和相关算法的某些模式中，我看到了 0.05 或 0.1 的较高起始 alpha使用过。