python - 如何将此系列字符串转换为一系列数字

Question

我有一个 pandas 系列如下:

series = pd.Series(['', '', '$ 200,000', '$ -320,000','$ 700,000','','$ -10,000']) 

我需要通过删除 '$ ' 和逗号将系列中的所有字符串值转换为整数或 float 。我尝试过以下方法:

for i in series:
    if '$ ' in i:
        i=i.replace('$ ',"")
series = pd.to_numeric(series, errors='coerce')

但是，替换方法不会更改系列。我还不确定 pd.to_numeric 方法是否能帮助我将序列与数字协调一致。

Answer 1

替换和to_numeric

• 删除任何不是数字、句点/小数点或减号的内容。
• 使用pandas.Series.str.replace默认使用正则表达式

<小时/>

pd.to_numeric(series.str.replace('[^0-9\.-]', ''))

0         NaN
1         NaN
2    200000.0
3   -320000.0
4    700000.0
5         NaN
6    -10000.0
dtype: float64

同样:必须告诉pandas.Series.replace需要使用正则表达式。

pd.to_numeric(series.replace('[^0-9\.-]', '', regex=True))