Python绘制实时数据

Question

我正在寻找一种从 python 绘制实时数据线图或散点图的方法。

通过这些图，我想在试验科学计算算法时监视长时间运行的循环。 IE。帮助我回答这个问题:每次迭代我的结果是否仍在改善，或者我可以取消循环吗？

我正在寻找一种快速而肮脏的方法。我发现使用 Bokeh 和 Dash，人们可以对仪表板进行实时更新编程，但似乎仅仅为了获得更新的绘图就需要大量的样板代码。

Answer 1

这是 Bokeh v1.3.0 的简单“直播”示例。您可以使用 bokehserve --show app.py

运行它

应用程序.py:

from bokeh.plotting import figure, curdoc
from datetime import datetime
import random

plot = figure(plot_width = 1200, x_axis_type = 'datetime', tools = 'pan,box_select,crosshair,reset,save,wheel_zoom')
line = plot.line(x = 'time', y = 'value', line_color = 'black', source = dict(time = [datetime.now()], value = [random.randint(5, 10)]))

def update(): 
    line.data_source.stream(dict(time = [datetime.now()], value = [random.randint(5, 10)]))

curdoc().add_root(plot)
curdoc().add_periodic_callback(update, 1000)