python - 如何在Python中迭代一个数据帧的每一行并与另一个数据帧中的行进行比较？

Question

我有两个数据框:

DF1:

ID     v1           v2         v3
289  1455.0        2.0        0.62239  
289  1460.0        0.0        0.46037  
289  1465.0        4.0        0.41280 
290  1470.0        0.0        0.39540 
290  1475.0        2.0        0.61809 
290  1475.0        2.0        0.61809

DF2:

ID     v1           v2         v3
289  1423.0        2.0        0.62239  
289  142Q.0        0.0        0.46037  
289  14FW.0        4.0        0.41280  
290  14Q3.0        0.0        0.39540  
290  1453.0        2.0        0.61809 
290  1454.0        2.0        0.61809

我想用 DF2 中的每一行迭代 DF1 中的每一行，看看它是否在 DF2 中，如下所示:

for row in results_01.iterrows():
    diff = []
    if row not in results_02:
        add different one to 'diff'
        print(diff)

我知道逻辑，但不知道如何执行此操作，Python 新手，有人可以帮助我吗？非常感谢。

Answer 1

您可以使用“内部”合并轻松完成此操作。

intersect = pd.merge(df1, df2, how='inner')

编辑:

事实证明，需要 df1 中而不是 df2 中的行，而不是交集。在这种情况下，应该使用 isin Pandas 方法。这是SOlink处理它。