python - 按预定义时间选择单行并使用 Pandas 创建新的 DF

Question

我的 DF 看起来像这样:

date                  Open
2018-01-01 00:00:00   1.0536 
2018-01-01 00:01:00   1.0527 
2018-01-01 00:02:00   1.0558 
2018-01-01 00:03:00   1.0534 
2018-01-01 00:04:00   1.0524 

上面的DF是基于分钟的。我想要做的是通过选择一个单个 时间值来创建一个新的DF2，它是基于天的那天。

例如，我想每天选择 02:00:00，那么我的新 DF2 将如下所示:

date                  Open
2018-01-01 02:00:00   1.0332 
2018-01-02 02:00:00   1.0423 
2018-01-03 02:00:00   1.0252 
2018-01-04 02:00:00   1.0135 
2018-01-05 02:00:00   1.0628
....

现在我们的DF2是基于天而不是分钟

我做了什么？

我使用此 dt 方法选择了日期。

df2 = df.groupby(df.date.dt.date,sort=False).Open.dt.hour.between(2, 2)

但是，它不起作用。

Answer 1

# Sample data.
np.random.seed(0)
df = pd.DataFrame({
    'date': pd.date_range('2019-01-01', '2019-01-10', freq='1Min'),
    'Open': 1 + np.random.randn(12961) / 100})

>>> df.loc[df['date'].dt.hour.eq(2) & df['date'].dt.minute.eq(0), :]
                     date      Open
120   2019-01-01 02:00:00  1.003764
1560  2019-01-02 02:00:00  1.015878
3000  2019-01-03 02:00:00  1.015933
4440  2019-01-04 02:00:00  0.990582
5880  2019-01-05 02:00:00  0.982440
7320  2019-01-06 02:00:00  1.012546
8760  2019-01-07 02:00:00  0.979695
10200 2019-01-08 02:00:00  1.013195
11640 2019-01-09 02:00:00  0.993046