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python - 如何使用dask dataframe中的rank函数?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-01 07:03:53 25 4
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如何在 dask 数据帧上使用 pandas 的 pd.rank() 函数。或者 dask 中是否有任何替代的内置函数可以执行相同的操作。

最佳答案

目前不支持该操作。它很难并行执行,而且很少完全需要。您可能会收集 nlargest,然后根据计算出的 pandas 结果计算 pd.rank

或者,如果您尝试计算跨列的排名,那么您可以使用map_partitions

df.map_partitions(pd.rank, axis="columns")

关于python - 如何使用dask dataframe中的rank函数?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58520460/

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