python - 比较并找到 pandas 系列中缺失的字符串

Question

通过以下两个 pandas 系列，如何才能发现 df2 缺少“c”？或者索引 2 上缺少值。

df1 = pd.Series({'col1': ['a', 'b', 'c', 'd']})
df2 = pd.Series({'col2': ['a', 'b', 'd']})

可能会让事情变得更容易:我知道 df1 具有 df2 具有的所有值，并且我知道 df2 缺少多少值。

Answer 1

您可以使用numpy.setdiff1d在该系列的 .values 上，如下所示:

import pandas as pd
import numpy as np

df1 = pd.Series({'col1': ['a', 'b', 'c', 'd']})
df2 = pd.Series({'col2': ['a', 'b', 'd']})

print(np.setdiff1d(df1['col1'], df2['col2']))

输出:

['c']