python - 从数据框中的列中获取周数

Question

我有以下数据框(df1):

        Year    Month   Day
     0  2019    10     28
     1  2019    10     28
     2  2019    10     28
     3  2019    10     28
     4  2019    10     28

现在，我想根据前 3 列在数据框中创建一个包含周数的新列。

我尝试过:

    df1['Weeknumber_TillDate'] 
    =date(df1['Year'],df1['Month'],df1['Day']).isocalendar()[1]

这给了我错误:

    TypeError: cannot convert the series to <class 'int'>

我尝试了很多其他方法，但错误总是这种类型错误。

当我执行下面的代码时，它确实有效:

   df1 = {'Year':[2019],'Month':[10], 'Day' : [28]}

   df1['Weeknumber_TillDate'] = 
   date(df1['Year'],df1['Month'],df1['Day']).isocalendar()[1]

结果:

     Year   Month   Day Weeknumber_TillDate
     2019   10       28     44

我希望能够对我的整个数据框(每一行)执行此操作。

但是我从另一个数据框(df2)获取我的年、月、日。

所以我这样做:

     df1 = {'Year':df2.iloc[:,6],'Month':df2.iloc[:,7], 'Day' : 
     df2.iloc[:,8]}

这给了我 df1 和 dtypes 是:

      YearSub                   int64
      MonthSub                  int64
      DaySub                    int64

当我这样做时:

     df1 = {'Year':[2019],'Month':[10], 'Day' : [28]}

2019、10和28也是int64。

所以，我不知道为什么它不起作用。有什么建议么？

Answer 1

尝试以下 1 个衬垫:

import pandas as pd
import datetime

df = pd.DataFrame({"Year": [2019, 2018, 2017, 2017], "Month": [1, 2, 3, 12], "Day": [1, 2, 3, 30]})

df["New"] = df.apply(lambda row:  datetime.datetime(row["Year"], row["Month"], row["Day"]).isocalendar()[1], axis=1)

print(df)

希望它有助于解决问题，如有任何疑问，请随时提问。