python - 如何使用这些数据制作直方图？

Question

2005.0     7
2006.0     8
2007.0     6
2008.0    13
2009.0     8
2010.0     6
2011.0    10
2012.0    16
2013.0    17
2014.0    19
2015.0    18
2016.0    19
2017.0    20
2018.0    18
2019.0    15

我对Excel文件进​​行了切片并使用value_counts()，这样我就得到了如图所示的数据(2005.0 - 2019.0是年份，右侧是计数的数字)

最后，我尝试制作直方图，但失败了。你能帮我一个忙吗？我想要一个直方图，其中 x 轴为年份，y 轴为频率。

Answer 1

您想要做的是创建一个条形图，因为您现在已经将其制作成具有类别(年份)和值的数据框。你可以用 Pandas 来做到这一点。供引用:Difference Between Histogram and Bar Graph

import pandas as pd

# makes visualization render in notebook
%matplotlib inline

# create dataframe with columns 'year' and 'value'
df = pd.DataFrame({'year':[2005, 2006, 2007, 2008], 'value':[7,8,6,13]})

# create bar chart
df.plot.bar(x='year', y = 'value')

渲染条形图的其他包:

• Seaborn:https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.barplot.html
• Matplotlib:https://matplotlib.org/3.1.1/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.bar.html
• Bokeh :http://docs.bokeh.org/en/1.0.0/docs/user_guide/categorical.html

对于直方图，显示单个变量的分布:

original_df.hist(column = 'values')