python - 如何跨多个 DataFrame 应用 if 语句？

Question

我有两个形状不同的数据框，我想将条件 If 语句应用于 df1 并从 df2 输入值。 df1 将有重复的行，但我需要填充它们，这意味着将 -9 值替换为特定列中 df2 的值

df1:

Code 1    Name
2         Sam
5         James
7         Mark
6         Steven
-9        Michael
-9        Sarah
-9        Sam
5         James
-9        Mark
6         Steven
7         Michael
-9        Sarah
-9        Chris

df2:

Code 1    Name
20        Sam
30        James
40        Mark
50        Steven
70        Michael
45        Sarah

df1 预期输出:

Code 1    Name
2         Sam
5         James
7         Mark
6         Steven
70        Michael
45        Sarah
20        Sam
5         James
40        Mark
6         Steven
7        Michael
45        Sarah
-9        Chris

Answer 1

使用Series.map对于新系列并按条件仅替换匹配的行，最后对于不匹配的行将缺失值替换为 -9:

m = df1['Code 1'] == -9
df1.loc[m, 'Code 1'] = df1.loc[m, 'Name'].map(df2.set_index('Name')['Code 1'])
df1['Code 1'] = df1['Code 1'].fillna(-9).astype(int)
print (df1)
    Code 1     Name
0        2      Sam
1        5    James
2        7     Mark
3        6   Steven
4       70  Michael
5       45    Sarah
6       20      Sam
7        5    James
8       40     Mark
9        6   Steven
10       7  Michael
11      45    Sarah
12      -9    Chris