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我正在使用 Python 中的 Librosa 从 GTZAN 数据集中提取对数梅尔频谱图。我的代码 -
data, sampling_rate = librosa.load(os.path.join(dir, folder, file), )
mel = librosa.feature.melspectrogram(y=data, hop_length = 512//2, n_fft = 512, n_mels = 64)
mel = librosa.power_to_db(mel**2)
嗯,效果很好。但是,每个梅尔谱图的大小是不同的。大多数对数梅尔谱图的大小为 2586,其中少数为 2590 到 2620。
我在梅尔频谱图上记录日志时检查了尺寸是否不同。如果所有音频的长度相同,那么在获取日志时它们的大小有何不同...
有什么建议吗,谢谢
最佳答案
音频文件的长度可能略有不同。这在数据集中经常发生。您可能应该将所有频谱图截断为最短公共(public)长度 (2586)。
mel = mel[:,0:2586]
关于python - Librosa Mel 谱图对数形状,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58742096/
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