python - 比较两个数据框时出错，列名相同

Question

我有两个数据帧，我正在尝试比较这两个数据帧，因此如果 df1 的值在 df 中，则删除该行。我已经列出了这两列，它们的名称完全相同。

df   Permit Number  Sub Permit   
     BLD-00045         NaN          
     ELE-2019        BLD-00045     
     PLM-2018        BLD-00045     

df1  Permit Number    Sub Permit    
     BLD-00001         NaN          
     ELE-2019         BLD-00045     
     PLM-7777         BLD-00045     

在下面的代码中，我重命名了另一个数据帧 (df3) 中的列，以便我可以将它们合并到新的数据帧 (df1) 中。我尝试将索引设置为许可值，但不希望删除索引(因为我想保留许可编号)，然后比较它们。

我的目标是保留行 BLD-00045 和 PLM-2018，但删除 ELE-2019，因为它在两个数据帧之间相等。

df3.rename(columns={'permit_num': "Permit Number"}, inplace=True)
df1 = pd.merge(df, df3, on='Permit Number')
df.set_index('Permit Number', inplace=False)
df1.set_index('Permit Number', inplace=False)
df = df.loc[df['Permit Number'] != df1['Permit Number']]
print(df)

我不断收到 ValueError:只能比较相同标签的 Series 对象。

Answer 1

一种方法是使用 isin 和 ~ 来反转逻辑，

例如:

print(df.loc[df['Permit Number'].isin(df1['Permit Number'])])
      Permit Number Sub Permit
1      ELE-2019  BLD-00045

如果我正确理解你的逻辑，你想删除上面的行 ^

print(df.loc[~df['Permit Number'].isin(df1['Permit Number'])])

您可以通过添加 ~ 来实现此目的，这会反转逻辑或充当 not isin。

      Permit Number Sub Permit
0     BLD-00045        NaN
2      PLM-2018  BLD-00045