python - 对列中选定的行进行分组

Question

有很多不同的供应商，我需要所选供应商的总和。我应该在这段代码中做什么？

我尝试获取供应商列中的所有值，但我需要所有供应商列表中所选供应商数量的总和

df.groupby('Vendor')['Amount'].sum()

Vendor
#1 PARTY SUPPLIES               347.06
#101 BLUE CORN                  379.21
#15 VS                          116.87
#17 VS                          128.90
#18 VS                          689.36
#22 PREFERRED PUMP & EQUI      1686.23
#41 BRIO COUNTRY CLUB           919.75
#44 BRAVO| MEMORIAL SQUA        227.40
0                                55.16
003 CENTURYLINK MY ACCOUN      1659.79
004 CENTURYLINK IVR            2252.84
016BOX STUDIO MOVIE GRIL         70.00
016FBV STUDIO MOVIE GRIL        155.30
0187 CED                         34.70
0386 - MOTEL 6                   39.99
0410 AMERICAN                  5359.89
045 OBI               086       708.11

Name: Amount, Length: 86727, dtype: float64

我希望得到以下内容:

0386 - MOTEL 6                   39.99
0410 AMERICAN                  5359.89
045 OBI               086       708.11

Answer 1

您需要先过滤所选供应商，然后进行分组。

由于您的问题不清楚您的供应商列表和所需的输出，因此我认为您需要的内容大致如下:

v = df['vendors'].isin(your_list_of_venors_here)
df[v].groupby('Vendor')['Amount'].sum()