python - 按照列表中值的顺序过滤排序 NumPy 数组的行

Question

我正在尝试迭代 NumPy 数组以创建列表列表，但使用的 for 循环是按字母顺序而不是按出现顺序附加到列表列表。

这是我的 NumPy 数组的一部分，我可以将其用作示例:

tarifas = np.array([['Afganistán', '577.21', '0.9360168799091559', '1.01745744495737'],
                    ['Albania', '5450.0', '1.1439867079655244', '0.9195410037811979'],
                    ['Alemania', '49690', '1.0034542200895549', '0.9873874704432137'],
                    ['Angola', '3670.0', '0.931103978746121', '1.162652536895962'],
                    ['Antigua y Barbuda', '18170', '0.7795684991736309', '0.6399312443495023'],
                    ['Arabia Saudita', '23490', '1.0573676413333202', '0.7477763277701148'],
                    ['Argelia', '4650.0', '0.7969840140783656', '0.5123046862189027'],
                    ['Argentina', '9050.0', '1.3647162509775996', '0.48274125735042017'],
                    ['Armenia', '4450.0', '1.4545784506262867', '1.430465487479917'],
                    ['Australia', '57200', '0.7293018985322222', '1.1744384938116095'],
                    ['Austria', '52470', '1.2396562976033307', '0.8630735107719588'],
                    ['Azerbaiyán', '4780.0', '0.9111186496911305','0.534268284966654']])

我想使用另一个列表来迭代创建一个列表列表，其中包含我需要在数组中查找的国家/地区的具体名称，即

list_countries = ["Angola", "Austria", "Argentina", "Albania", "Armenia"]

请注意列表不是按字母顺序排列的，因此列表列表应遵循此顺序。迭代后的输出应如下所示:

new_list_of_countries = [['Angola' '3670.0' '0.931103978746121' '1.162652536895962'], 
                         ['Austria' '52470' '1.2396562976033307' '0.8630735107719588'],  
                         ['Argentina' '9050.0' '1.3647162509775996' '0.48274125735042017'], 
                         ['Albania' '5450.0' '1.1439867079655244' '0.9195410037811979'], 
                         ['Armenia' '4450.0' '1.4545784506262867' '1.430465487479917']]

这是我使用的代码:

tarifas_paises_escogidos = []
for i in tarifas:
    for v in list_countries:
         if str(v) in str(i):
               tarifas_paises_escogidos.append(i)
print(np.array(tarifas_paises_escogidos))

Answer 1

将列表理解与sorted结合使用:

sorted([t for t in tarifas if t[0] in list_countries], 
        key=lambda x: list_countries.index(x[0]))

输出:

[['Angola', '3670.0', '0.931103978746121', '1.162652536895962'],
 ['Austria', '52470', '1.2396562976033307', '0.8630735107719588'],
 ['Argentina', '9050.0', '1.3647162509775996', '0.48274125735042017'],
 ['Albania', '5450.0', '1.1439867079655244', '0.9195410037811979'],
 ['Armenia', '4450.0', '1.4545784506262867', '1.430465487479917']]

不使用列表理解的一个:

tarifas_paises_escogidos = []
for t in tarifas:
    # for v in list_countries: You don't need this
    if t[0] in list_countries:
        tarifas_paises_escogidos.append(t)
print(tarifas_paises_escogidos)

产生过滤但未排序的结果:

[['Albania', '5450.0', '1.1439867079655244', '0.9195410037811979'], 
 ['Angola', '3670.0', '0.931103978746121', '1.162652536895962'], 
 ['Argentina', '9050.0', '1.3647162509775996', '0.48274125735042017'], 
 ['Armenia', '4450.0', '1.4545784506262867', '1.430465487479917'], 
 ['Austria', '52470', '1.2396562976033307', '0.8630735107719588']]

然后进行排序(并将其分配回来!):

tarifas_paises_escogidos = sorted(tarifas_paises_escogidos, key=lambda x: list_countries.index(x[0]))

产生上述输出。

洞察力:

在上面的 lambda 中，x 几乎没有任何意义。它只是意味着无论输入 lambda 获取什么，它都被定义为 x，并用于索引(即 x[0])。

它与以下内容相同:

def some_func(x):
    return list_countries.index(x[0])

然后在已排序中使用:

tarifas_paises_escogidos = sorted(tarifas_paises_escogidos, key=some_func)

但是您可能经常发现仅为一个用例定义函数效率很低。这就是 lambda 发挥作用的时候了:)。