python - 将组附加到 pandas 数据框时导致值错误

Question

这个问题已经有答案了:

Binning a column with pandas (4 个回答)

已关闭 3 年前。

数据变量是我计算出来的对每个输入进行排名的百分比。当我运行此代码时，它会返回此错误。 “ValueError:系列的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。”请让我知道如何解决此问题或可能的帮助。

谢谢!!

data on twitter stats

def create_column(data):
    if data <= 1.1175:
        grouping = 'not popular'
    elif data > 1.1176 and data < 2.235:
        grouping = 'Mildly not popular'  
    elif data > 2.236 and data < 3.3525:
        grouping = 'Mild Popularity'
    elif data >=4.47:
        grouping = 'popular'
    else:
        grouping = 'Neutral'
    return grouping
data = df1['score']

create_column((data))

Answer 1

如果我有您图片中的数据框，这应该适用于您的代码(如果没有，您可以将其以文本形式发布给我，我想解决这个问题，pandas 是我的新瘾):

df = pd.DataFrame({'Retweets': [117489,117429,111489,113489],
                   'Score': [0.081086,0.081036,0.081286,0.021086]})

def create_column(data):
    if data <= 1.1175:
        grouping = 'not popular'
    elif data > 1.1176 and data < 2.235:
        grouping = 'Mildly not popular'  
    elif data > 2.236 and data < 3.3525:
        grouping = 'Mild Popularity'
    elif data >=4.47:
        grouping = 'popular'
    else:
        grouping = 'Neutral'
    return grouping

Popularity={}
for item in df.Score:
    Popularity.update({item:create_column(item)})

df['Popularity']=df['Score'].map(Popularity)