python - Keras - RTX 2080 ti 训练比仅 CPU 和 GTX 1070 慢？

Question

我今天刚拿到 2080 ti，并将其连接起来，在我的模型上进行 Keras 实验。但由于某种原因，当我在密集模型上训练时，2080 ti 比我的 CPU(i7 4790k)慢 2 倍，而且肯定比我的旧 GTX 1070 慢(没有确切的数字可以比较)。

在我的 CPU 上训练一个 epoch 需要 27 秒，而 2080 ti 需要 67 秒，模型或数据没有任何变化。相同的批量大小为 128 等。这也比我昨晚刚在机器中使用的 1070 慢得多。我在训练时检查了 GPU 使用率，内存使用率上升到 max，GPU 使用率上升到 20% 左右，而空闲时为 4%。我有 CUDA 10，以及 NVIDIA 网站上最新的 CuDNN:v7.6.5。 TensorFlow 为 1.15

有谁知道这里发生了什么吗？如果需要更多详细信息，请评论我可以添加它们。

Answer 1

我明白了!感谢最近入手2060的 friend 的建议，他注意到Nvidia控制面板中的默认功耗模式是最大省电，或者根据nvidia-smi的P8功耗模式(这是一半)时钟速度)。在设置为首选 3D 设置中的最佳性能后，训练时间显着减少。