Python pandas 将两个数据集的两列转换为一列，保留列名称和数据类型

Question

我有两个包含保单编号的数据集:

1. df_only1['Policy_no']
2. df_only2['Policy_no']

我想将保单编号附加到一个数据集中:df_relevant_pols['Policy_no']保留数据格式(字符串，尽管它们是数字)和列名称，以便我稍后可以使用以下命令访问列表isin(df_relevant_pols['Policy_no'])。

Answer 1

看来您需要 panda 的 concat 来执行您想要实现的目标。这有帮助吗？

import pandas as pd
data_only1 = {'Policy_no':[100,101,102,103]}
data_only2 = {'Policy_no':[110,111,112,113]}

df_only1 = pd.DataFrame(data_only1)
df_only2 = pd.DataFrame(data_only2)

df_relevant_pols = pd.concat([df_only1,df_only2])
df_relevant_pols['Policy_no'] = df_relevant_pols['Policy_no'].astype(str)
print(df_relevant_pols)

输出:

   Policy_no
0        100
1        101
2        102
3        103
0        110
1        111
2        112
3        113

当然，如果您不希望保留两个数据帧的原始索引，则可以执行.reset_index()。