scala - ZonedDateTime 的 Flink 序列化

Question

我必须使用时区和纳秒时间分辨率。因此我使用 ZonedDateTime。显然 Apache Flink 没有正确序列化 ZonedDateTime。它确实按预期序列化 LocalDateTime 部分，但是，它忘记处理时区。

例如，当我在 Flink 流映射函数中记录分区日期时，我总是得到类似的信息

 2018-03-01T04:10:30.773471918null

而在数据开始时，我得到了正确的区域

 2018-03-01T04:10:30.773471918-05:00

空值是指区域。当然，稍后我会得到一个空指针异常，因为我必须使用适当的时间比较，这需要区域。

我怎样才能最简单地解决这个问题？谢谢回复。

Answer 1

我不完全理解为什么它不选择序列化程序。这个解决方案至少有效:我为 ZonedDateTime 实现了一个 Kryo 序列化器

import com.esotericsoftware.kryo.io.{Input, Output}
import com.esotericsoftware.kryo.{Kryo, Serializer}
import com.markatta.timeforscala.ZonedDateTime

class ZonedDateTimeSerializer extends Serializer[ZonedDateTime] {
  setImmutable(true)

  override def write(kryo: Kryo, out: Output, obj: ZonedDateTime): Unit = {
    ZonedDateTimeSerializer.write(out, obj)
  }

  override def read(kryo: Kryo, in: Input, `type`: Class[ZonedDateTime]): ZonedDateTime = {
    ZonedDateTimeSerializer.read(in)
  }
}

object ZonedDateTimeSerializer {
  def write(out: Output, obj: ZonedDateTime): Unit = {
    LocalDateSerializer.write(out, obj.toLocalDate)
    LocalTimeSerializer.write(out, obj.toLocalTime)
    ZoneIdSerializer.write(out, obj.getZone)
  }

  def  read(in: Input): ZonedDateTime = {
    val date = LocalDateSerializer.read(in)
    val time = LocalTimeSerializer.read(in)
    val zone = ZoneIdSerializer.read(in)
    ZonedDateTime(date, time, zone)
  }
}

我从最新的实现中获取了实现 Kyro .
然后我注册如下:

    env.getConfig.registerTypeWithKryoSerializer(classOf[ZonedDateTime], classOf[ZonedDateTimeSerializer])

这似乎解决了这个问题。不确定它是否来自我使用 timesforscala 的事实，但我想使用这个库，因为它添加了我依赖的重要补充。欢迎评论。