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def data_load():
datasets = ['seg_train\seg_train', 'seg_test\seg_test']
size = (150, 150)
output = []
for dataset in datasets:
directory = os.getcwd() + '/' + dataset
images = []
labels = []
for folder in os.listdir(directory):
curr_label = class_labels[folder]
for file in os.listdir(directory + '/' + folder):
img_path = directory + '/' + folder + '/' + file
curr_image = cv2.imread(img_path)
curr_image = cv2.resize(curr_image, size)
images.append(curr_image)
labels.append(curr_label)
images, labels = shuffle(images, labels)
output.append((images, labels))
return output
(X_train, y_train), (X_test, y_test) = data_load()
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-36-ec0ae2384d47> in <module>
----> 1 (X_train, y_train), (X_test, y_test) = data_load()
ValueError: too many values to unpack (expected 2)
最佳答案
就这么做
x,y=data_load()
然后访问 x[0],x[1] 或以您的方式
关于python - 出现错误 : ValueError: too many values to unpack (expected 2),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58928481/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!