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在访问 pandas 数据帧中的值时，我在 Python 中遇到了一个非常奇怪的错误。
对于给定的行和特定的列，下面的两行代码返回不同的值，而我期望它们是相同的:
>> df[df.obsId == 107099]['length'].values[0]
101.720001220703
>> df[df.obsId == 107099].length.values[0]
101.64261358425581
我实在不明白为什么返回的长度值不一样。括号访问和属性访问不应该是等效的吗？我认为这可能是 float 不精确的原因，但实际上差异很大。
另外，当我显示数据帧时，相应的值为 101.720001，这似乎表明显示使用第一种方法而不是第二种方法访问数据:
有什么线索可以解释造成如此重要差异的原因、如何避免它以及值得信任这两种方法中的哪一个吗？
非常感谢!
最佳答案
多亏了评论的提示，我终于明白了问题所在。
我的数据类型实际上是地理数据帧，并且地理数据帧似乎具有 .length 属性。因此，属性表示法引用了此 .length 属性，而不是引用同名的列，后者恰好具有不同的值!
关于python - 通过属性(点)与括号访问 pandas 列值时出现奇怪的错误，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/59068761/
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