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基本上,我试图创建可以记录字母出现次数的列。例如,如果我有一个列表 '''['A','B','AA','AB','ABB']'''
我会得到一个输出
A | B
---------------
1 | 0
0 | 1
2 | 0
1 | 1
1 | 2
最后我希望能够将其连接到 pandas DataFrame 以进行更多比较。到目前为止,我已经成功地正确生成了列,但我似乎不知道如何放入条目。
import numpy as np
import pandas as pd
import collections
C_det=pd.DataFrame(['A','B','AA','BB','ABB'],columns=['C_Dk'])
inc=0
Temp_cab=pd.DataFrame()
T_C=pd.DataFrame()
for c in C_det['C_Dk']:
inc+=1
c_d=dict(collections.Counter(c))
print(c_d)
for i in c_d.items():
T_C[i[0]]=i[1]
c_d.clear()
print(T_C)
```
最佳答案
使用列表理解
和Counter
来获取dict
列表,传递给DataFrame
构造函数并替换缺失值通过 DataFrame.fillna
通过 DataFrame.astype
转换为整数:
from collections import Counter
df = pd.DataFrame([Counter(x) for x in C_det['C_Dk']]).fillna(0).astype(int)
print (df)
A B
0 1 0
1 0 1
2 2 0
3 0 2
4 1 2
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