python - 在python中使用pandas按多索引分组而不丢失索引

Question

我目前有一个包含两个索引、年份和邮政编码的数据集，但每个邮政编码有多个观察值(价格)。如何获得每个邮政编码的平均价格，以便我只对每个邮政编码和年份有不同的观察结果。

Screenshot of current table

Answer 1

使用DataFrame.mean带级别参数:

df = s.mean(level=[0,1])

示例:

s = pd.DataFrame({
         'B':[5,5,4,5,5,4],
         'E':[5,3,6,9,2,4],
         'F':list('aaabbb')
}).set_index(['F','B'])['E']
print (s)
F  B
a  5    5
   5    3
   4    6
b  5    9
   5    2
   4    4
Name: E, dtype: int64

df = s.mean(level=[0,1]).reset_index()
print (df)
   F  B    E
0  a  5  4.0
1  a  4  6.0
2  b  5  5.5
3  b  4  4.0