Python Pandas : Combine two dataframes by index AND combine columns with same name

Question

这个问题已经有答案了:

Pandas Merging 101 (8 个回答)

已关闭 3 年前。

我有两个数据帧，我想对其执行外连接。两个数据框共享一个公共(public)索引名称以及多个也共享相同名称的列名称。

我想将这些数据帧与索引上的外连接结合起来(没有索引丢失，但公共(public)索引合并)。此外，我还想合并两个数据帧中共享相同名称的列。

到目前为止，我已经能够使用 merge()、join()、concat() 执行其中一项操作。我还无法生成一个连接索引同时组合相同列的数据框。

我想要组合的数据帧示例:

df1 看起来像这样；索引='资源名称':

RESOURCE_NAME  PROGRAM_NAME  CENTER STATUS
Doe, John            Prog 1   10545    ETW
Day, Jane            Prog 2   80942    FTE
Dylan, Bob           Prog 3   70641    ETW

df2 看起来像这样；索引='资源名称':

RESOURCE_NAME  PROGRAM_NAME  CENTER        MANAGER
Hobbs, Bobs          Prog 4   20813    Costas, Bob
Day, Jane            Prog 2   80942  Harlan, Kevin
Dylan, Bob           Prog 3   70641     Nance, Jim

期望的输出:

RESOURCE_NAME   PROGRAM_NAME  CENTER        MANAGER  STATUS
Doe, John             Prog 1   10545            nan     ETW
Hobbs, Bobs           Prog 4   20813    Costas, Bob     nan
Day, Jane             Prog 2   80942  Harlan, Kevin     FTE
Dylan, Bob            Prog 3   70641     Nance, Jim     ETW

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

尝试combine_first :

df1.combine_first(df2)

输出:

                CENTER        MANAGER PROGRAM_NAME STATUS
RESOURCE_NAME                                            
Day, Jane      80942.0  Harlan, Kevin       Prog 2    FTE
Doe, John      10545.0            NaN       Prog 1    ETW
Dylan, Bob     70641.0     Nance, Jim       Prog 3    ETW
Hobbs, Bobs    20813.0    Costas, Bob       Prog 4    NaN