python - 如何使用 pandas 更改数据框中文本的字体大小

Question

我研究了 pandas 的样式文档，但无法准确地得到我的问题的特定和精确的答案。我正在使用数据帧读取 Excel 文件并在程序中处理该数据帧。最后，我使用 xlwings 库在另一个现有的 Excel 文件中写入处理后的数据帧。

我正在使用-

import pandas as pd
import xlwings as xw
df = pd.read_excel("file.xlsx")

.
.  #Code for processing dataframe and writing dataframe in another excel file
.

在另一个现有的 Excel 中写入此数据框之前，我想更改最终数据框中整个文本的字体大小。我无法找到方法来做到这一点。

我在 pandas 样式文档中找到了以下代码来实现它 -

def magnify():
    return [dict(selector="th",
                 props=[("font-size", "4pt")]),
            dict(selector="td",
                 props=[('padding', "0em 0em")]),
            dict(selector="th:hover",
                 props=[("font-size", "12pt")]),
            dict(selector="tr:hover td:hover",
                 props=[('max-width', '200px'),
                        ('font-size', '12pt')])
]

我在我的程序中使用了上面的代码，但我的数据框的字体大小保持不变。它对字体大小没有影响。我也尝试了一些其他使用样式的方法，但字体大小保持不变。

任何人都可以以非常简单的方式告诉我如何使用 pandas 或任何其他库仅更改最终数据框的字体大小。因为我尝试了很多方法，但没有一种方法适合我。我只想更改字体大小，不想对我的字体做更多样式。

Answer 1

您可以使用set_properties()为每个单元格设置一个或多个属性。 .

df = pd.DataFrame({
    'date': ('2019-11-29', '2016-11-28'),
    'price': (0, 1),
})

df = df.style.set_properties(**{
    'background-color': 'grey',
    'font-size': '20pt',
})
df.to_excel('test.xlsx', engine='openpyxl')

您还可以使用apply()方法来自定义特定单元格:

def custom_styles(val):
    # price column styles
    if val.name == 'price':
        styles = []
        # red prices with 0
        for i in val:
            styles.append('color: %s' % ('red' if i == 0 else 'black'))
        return styles
    # other columns will be yellow
    return ['background-color: yellow'] * len(val)


df = pd.DataFrame(...)
df = df.style.apply(custom_styles)
df.to_excel('test.xlsx', engine='openpyxl')

您还可以使用按元素工作的applymap方法。您可以找到更多示例in docs .

希望这有帮助。