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在 Stack Overflow 的一个答案中引用了这样的话:
Scala is a fully object oriented language, more so than Java, with one of the most advanced type systems available on non-research languages.
Scala 的类型系统在哪些方面比 Java 更先进?
最佳答案
Scala 的类型系统几乎可以完成 Java 可以做的所有事情(删除了一些缺陷,例如协变数组)。此外,它还具有以下特点:
在 T
上通用的抽象类 C
可以成为 C[U]
的子类型,其中 U
是 T
的子类型或父类(super class)型。
class C[+T] // C[T] <: C[U] iff T <: U
class D[-T] // C[T] <: C[U] iff U <: T
当传递根据其包含的值类型参数化的不可变数据结构时,这非常有用。例如,List[String]
是 List[Any]
的子类型。
在Java中,非静态内部类类型的值存储指向包含类类型的对象的指针。在 Scala 中也是如此,只不过它在类型系统中也以这种方式工作。例如:
class P {
class C { }
}
val x = new P
val y = new P
var z = new x.C
z = new y.C // type error; x.C and y.C are distinct types
Java缺少这个功能; x
和 y
都有类型 P.C
。
一个类型不仅可以在另一个类型上进行参数化,还可以在类型构造函数上进行参数化:
trait Functor[F[_]] {
def map[T, U](function: T => U)(functor: F[T]): F[U]
}
这在 Functor
和 Monad
等类型类中最有用。
Java 缺乏此功能。
如果类型包含结构类型的所有成员,则该类型是结构类型的子类型。
type S = { def x: String; def y: Int }
class A { def x = "a"; def y = 1 }
class B { def y = 1 }
这里,A
是 S
的子类型,因为它定义了 def x: String
和 def y: Int
code> 是 S
所需要的。 B
不是 S
的子类型,因为 B
没有定义 def y: Int
。请注意,在许多情况下,当访问静态类型是结构类型的值的成员时,会使用反射,因此通常不鼓励使用结构类型。
它们可用于模拟 type lambdas不过,没有运行时成本。
Java 缺乏此功能,并且可以说它不是很有用。
像方法一样,类型可以是抽象的:
trait T {
type G
def f: G
}
class C extends T {
override type G = Int
override def f = 42
}
Java 缺乏此功能。
x
的单例类型包含 x
并且仅包含 x
。这尤其有用,特别是当您想要保证方法返回 this
时:
trait T {
def x: this.type
}
class C extends T {
def x = this
}
val x: T = new C
x.x // has type x.type (which is a subtype of C), not type T
在 Java 中这是不可能的;您要么必须参数化 T
并依赖 CRTP,要么让 x
返回 T
而不是 C
。
Scala 的底层类型 Nothing
是所有类型的子类型,不包含任何值。这是 throw
表达式的类型以及从不返回的函数的返回类型(即总是抛出异常或进入无限循环)。
Java 缺乏此功能并使用 void
代替。 Scala 没有 void
,但明确区分了无返回值函数和不返回函数。
关于java - Scala 的类型系统与 Java 的类型系统相比如何?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/26440436/
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