python - 合并 pandas 列中的字符串替换

Question

这个问题已经有答案了:

Use dictionary to replace a string within a string in Pandas columns (2 个回答)

How to replace multiple substrings in a Pandas series using a dictionary? (2 个回答)

已关闭 3 年前。

我有一个以下形式的数据框:

df
Text

Apple
Banana
Ananas
...

我想替换几个字符串，但其中一些字符串之后会有相同的输出。所以现在我正在使用:

df['Text'] = df['Text'].replace('Apple', 'Germany', regex=True)
df['Text'] = df['Text'].replace('Banana', 'South America', regex=True)
df['Text'] = df['Text'].replace('Ananas', 'South America', regex=True)

这会带来预期的结果:

df
Text

Germany
South America
South America
...

但是命令行变得有些困惑，有没有更聪明的方法来做到这一点？类似:df['Text'] = df['Text'].replace('Ananas' or 'Banana', 'South America', regex=True)

如果我尝试，这个逻辑:Regex match one of two words

df['Text'] = df['Text'].replace(/^(Ananas|Banana)$/', 'South America', regex=True)什么也没发生

Answer 1

尝试使用带有字典的单行:

df['Text'] = df['Text'].replace({'Apple': 'Germany', 'Banana': 'South America', 'Ananas': 'South America'}, regex=True)

现在:

print(df)

是:

            Text
0        Germany
1  South America
2  South America