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pAgent Date Year Month Day Week-Day
0 27918 2019-11-28 2019 11 28 3
1 1286 2019-11-28 2019 11 28 3
2 1314 2019-11-28 2019 11 28 3
3 21342 2019-12-01 2019 12 1 6
4 5344 2019-11-28 2019 11 28 3
5 23841 2019-11-28 2019 11 28 3
6 22596 2019-11-28 2019 11 28 3
. .. ... .. .. .. ..
. .. ... .. .. .. ..
如何绘制整个月内某个代理的出现情况(例如 pAgent = 22596)？
最佳答案
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame({'pAgent' :[22596,22596,44456,6655,22596,22596,42244,22596,22596,22596] ,'day': [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] })
fig, axes = plt.subplots(figsize=(10, 8))
axes.scatter(df[df['pAgent'] == 22596]['day'], df[df['pAgent'] == 22596]['pAgent'], marker = '|',s=10**3)
axes.set(xlabel='days')
fig.show()
关于python - 绘制时间序列数据，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/59367448/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！