python - 如何根据索引值操作数据集？

Question

我有这个数据集，wind_modified 。在此数据集中，列是位置，索引是日期。列中的值是风速。假设我想查找每个位置一月份的平均风速，如何使用 groupby 或任何其他方法来查找平均值？不重置INDEX可以吗？编辑 - [此][2] 是实际的数据集。我将三列“Yr、Mo、Dy”合并为一列，即“DATE”，并将其设为索引。我使用 pd.read_fwf 导入数据集。而“DATE”的类型为 datetime64[ns]。

[2]:

Answer 1

当然，如果想要所有年份的所有一月，首先按 boolean indexing 过滤它们并添加意思:

#if necessary convert index to DatetimeIndex
#df.index = pd.to_datetime(df.index)

df1 = df[df.index.month == 1].mean().to_frame().T

或者，如果需要在过滤后每年每年一月分别使用 groupby 和 DatetimeIndex.year和聚合平均值:

df2 = df[df.index.month == 1]
df3 = df2.groupby(df2.index.year).mean()