python - 在 AWS 上运行 python 脚本的建议

Question

我目前有一个Python项目，它基本上从Excel文件中读取数据，对其进行转换和格式化，对格式化数据执行密集计算，并生成输出。此输出写回到同一个 Excel 文件中。

该脚本使用 Pyinstaller EXE 运行，它基本上打包了所有必需的库和代码本身，因此每个用户都不需要准备环境来运行脚本。

脚本 EXE 和 Excel 文件都位于用户的计算机上。

我需要一些关于如何使用 AWS 实现整个工作流程的建议。比如需要什么 AWS 服务等。

如有任何意见，我们将不胜感激。

Answer 1

一种选择包括使用 S3 来存储输入和输出文件。您可以创建一个(或多个)lambda 函数来执行计算工作并将更新写回 S3。

您需要将 Python 依赖项包含在推送到 AWS Lambda 的部署 zip 中，或者创建具有依赖项的 Lambda 层。

您可以构建触发器来运行 S3 事件(添加到 S3 的文件会触发 Lambda)、按计划(EventBridge 规则根据特定计划调用 Lambda)或按需使用 API(例如作为 API 网关，用户可以通过 Web 浏览器或 HTTP 请求调用)。这仅取决于您的需要。