python - 同一图中的条形图和计数图

Question

我想在同一个图中绘制条形图和计数图。但是当我用两个不同的 y 轴绘制它们时，两个图相互重叠(见图)。是否可以选择将其中一个图稍微“移动”到一边？

fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(15, 10))
ax2 = ax1.twinx()

ax1.bar(x=score[team], height=score[tot], color=colors)
ax2 = sns.countplot(x=dff[team], data=dff, palette=colors, order=team) 

数据描述

score[team] = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm']

Answer 1

虽然有点乱，但手动更改栏宽度和位置可以完成工作。
我使用了seaborn的barplot，它更容易绘制数据框

import seaborn as sns;sns.set()
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def change_width(ax, new_value,recenter=False) :
    for patch in ax.patches :
        current_width = patch.get_width()
        diff = current_width - new_value
        patch.set_width(new_value)
        if recenter==True:  
            patch.set_x(patch.get_x() + diff * .5) #To recenter the bars

df = sns.load_dataset('tips')
fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(8, 8))
ax2 = ax1.twinx()

ax1 = sns.countplot(x='day', data=df)
change_width(ax1, 0.35)

ax2 = sns.barplot(x="day", y="total_bill", data=df,palette='viridis')
change_width(ax1, 0.35,True)

条形图的条形图和计数图的条形图的高度可能会有很大差异，所以我想说对值进行标准化，计数图不支持估计器，因此使用条形图的估计器来查找相对值

estimator=lambda x: len(x) / len(df) * 100

change_width功能