performance - SimpleScalar 仿真中的 L1 和 L2 未命中率

Question

我在 SimpleScalar 模拟工具中模拟了 4 个不同的二进制文件，对于每个二进制文件，L2 统一未命中率大于 L1 数据未命中率。

在我的作业中，我要做一些分析。我想到的第一件事是 L2 未命中率应该更小，因为它比 L1 缓存具有更高的层次结构和更大的大小。

此外，据我所知，只有在 L1 缓存中存在未命中时才引用 L2。在我看来，L2 应该拥有 L1 大部分时间没有的数据，因此它的未命中率应该更低。

然而，结果并不接近我的预期。

例如，

L1 数据丢失率:0.0269

L2 统一未命中率:0.0566

未命中率确定为 misses / references缓存。

我的方法有什么问题？为什么 L2 未命中率大于 L1？

Answer 1

命中/未命中率仅考虑尝试使用特定缓存的数据访问。因此，如果您使用的数据已经在寄存器中，则甚至不需要检查 L1 缓存，因此 L1 既不会记录命中也不会记录未命中。同样，如果在 L1 中找到数据，L2 既不会记录命中，也不会记录未命中。 L2 的未命中率基本上是(# 次数据不在 L2 中)除以(访问 L2 的次数)，或者等效地(# 次数据不在 L2 中)除以(数据不在 L1 中的次数) .