python - Alpha Vantage 传递多个查询 - 全局报价

Question

我正在尝试将 Alpha Vantage 查询中的值传递到 pandas df 中，以便我可以提取某些值。

当我运行一个简单的 1 个符号查询时，我可以轻松地将信息传递到 df 中。之后，我可以转置 df 并使用列提取数据。

一个例子是:

import requests
import alpha_vantage
import pandas as pd

API_URL = "https://www.alphavantage.co/query"
data = {
    "function": "GLOBAL_QUOTE",
    "symbol": "MSFT",
    "apikey": "XXX",
    }

response = requests.get(API_URL, params=data)
print(response.json())

df = pd.DataFrame(response.json())
df = df.T
print()
print()
print(df)

这将返回:

但是，我希望传递多个符号，但我不断收到错误消息:

{'Error Message': 'Invalid API call. Please retry or visit the documentation (https://www.alphavantage.co/documentation/) for GLOBAL_QUOTE.'}

正在使用的代码是:

import requests
import alpha_vantage
import pandas as pd

df = pd.DataFrame()
API_URL = "https://www.alphavantage.co/query"

symbols= ["IBM", "MSFT", "APPL"]
for symbol in symbols:
    data = {
        "function": "GLOBAL_QUOTE",
        "symbol": symbols,
        "apikey": "XXX",
        }

    response = requests.get(API_URL, params=data)

    print(response.json())

我相信这符合网站预期的格式:

https://www.alphavantage.co/query?function=GLOBAL_QUOTE&symbol=MSFT&apikey=demo

我的问题是:如何使用符号列表将多个请求传递到 Alpha Vantage API？

Answer 1

将“符号”更改为“符号”

“symbol”:符号， -> “symbol”:符号，现在您将整个列表作为数据传递。

import alpha_vantage
import pandas as pd

df = pd.DataFrame()
API_URL = "https://www.alphavantage.co/query"

symbols= ["IBM", "MSFT", "APPL"]
for symbol in symbols:
    data = {
        "function": "GLOBAL_QUOTE",
        "symbol": symbol,
        "apikey": "XXX",
        }

    response = requests.get(API_URL, params=data)

    print(response.json())